Spanish Speech Data by Mobile Phone_R - 227 Hours

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Base de données orales en espagnol par téléphone portable (lu) - 227 heures

980-771-700-920-1

ID:

ELRA-S0464

The data volumn is 227 hours. It is recorded by Spanish native speakers from Spain, Mexico and Venezuela. It is recorded in quiet environment. The recording contents cover various fields like economy, entertainment, news and spoken language. All texts are manually transcribed. The sentence accuracy is 95%.

Format:16kHz, 16bit, uncompressed wav, mono channel
Recording environment:quiet indoor environment, without echo
Recording content (read speech):economy, entertainment, news, oral language, numbers, letters
Speaker:352 people from Spain, Mexico and Venezuela etc., 55% of which are male
Device:Android mobile phone: iPhone=3.5:1
Language:Spanish
Transcription content:text, time point of speech data, 5 noise symbols, special identifiers
Accuracy rate:95% (the accuracy rate of noise symbols and other identifiers is not included)
Application scenarios:speech recognition, voiceprint recognition

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Le volume de données est de 227 heures, enregistrées par des locuteurs natifs espagnols d'Espagne, du Mexique et du Venezuela, dans un environnement calme. Le contenu de l'enregistrement couvre divers domaines tels que l'économie, le divertissement, l'actualité et la langue parlée. Tous les textes sont transcrits manuellement. La précision des phrases est de 95%.

Format:16kHz, 16bit, wav non compressé, canal mono
Environnement d'enregistrement:environnement intérieur calme, sans écho
Contenu des enregistrements (parole lue):économie, divertissement, actualités, langage oral, nombres, lettres
Locuteurs:352 personnes d'Espagne, du Mexique et du Venezuela, etc., dont 55 % sont des hommes
Support d'enregistrement:téléphone mobile Android : iPhone (répartition 3.5 pour 1)
Langue:espagnol
Contenu de la transcription:texte, point temporel des données vocales, 5 symboles de bruit, identifiants spéciaux
Taux de précision:95 % (le taux de précision du bruit les symboles et autres identifiants ne sont pas inclus)
Applications:reconnaissance vocale, reconnaissance d'empreintes vocales

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06/10/2022
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