Italian Speech Data Collected by Mobile Phone - 347 Hours

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Base de données orales en italien collectées par téléphone portable - 347 heures

382-599-484-763-7

ID:

ELRA-S0461

Italian languageaudio data captured by mobile phone , with total duration of 347 hours. It is recorded by 800 Italian native speakers, balanced in gender is balanced; the recording environment is quiet; all texts are manually transcribed with high accuracy. This data set can be applied on automatic speech recognition, machine translation, and sound pattern recognition.

Format:16kHz, 16bit, uncompressed wav, mono channel
Recording environment:quiet indoor environment, without echo
Recording content (read speech):common sentences
Speaker:800 people from Italy, 53% of which are female
Device:Android mobile phone, iPhone
Language:Italian
Transcription content:text, time point of speech data, 2 noise symbols, 5 special identifiers
Accuracy rate:95% (the accuracy rate of noise symbols and other identifiers is not included)
Application scenarios:speech recognition, voiceprint recognition

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Données audio en langue italienne collectées par téléphone mobile, d'une durée totale de 347 heures, enregistrées par 800 locuteurs natifs italiens, équilibrées en genre. L'environnement d'enregistrement est calme. Tous les textes ont été transcrits manuellement avec une précision élevée. Cet ensemble de données peut s'appliquer à la reconnaissance automatique de la parole, à la traduction automatique et à la reconnaissance des formes sonores.

Format : 16 kHz, 16 bits, wav non compressé, canal mono
Environnement d'enregistrement : environnement intérieur silencieux, sans écho
Contenu des enregistrements (lecture de la parole) : phrases courantes
Locuteurs : 800 personnes d'Italie, dont 53 % de femmes
Support d'enregistrement : téléphone mobile Android, iPhone
Langue :italien
Contenu de la transcription:texte, point temporel des données vocales, 2 symboles de bruit, 5 identifiants spéciaux
Taux de précision:95 % (le taux de précision des symboles de bruit et autres identifiants n'est pas inclus)
Applications:reconnaissance vocale, reconnaissance d'empreintes vocales

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06/10/2022
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